推荐系统“应用场景”
  • (一)
    电商类

    一、电商类

    通过跟踪用户在商城的浏览、选购、下单等行为,跨屏提供基于用户行为的商品推荐,提高长尾商品曝光率和用户决策效率,有效提升30%商品转化率。
  • (二)
    新闻类

    二、新闻类

    多算法融合策略,通过跟踪用户内容的浏览、评论、阅读时长等行为,提供基于用户行为的内容推荐,在不缩小用户视角前提下,曝光长尾内容,提升用户粘性。
  • (三)
    阅读类

    三、阅读类

    智能推荐使用户在有限的手机版面里最方便的看到感兴趣的内容,让平台更“懂”用户,提升了平台用户体验,提升用户粘性。
  • (四)
    音视频类

    四、音视频类

    针对用户行为构建精准推荐策略,实时智能推荐提高浏览量和浏览时长,并精准统计数据指
  • (五)
    直播类

    五、直播类

    针对用户的浏览偏好精准推荐其喜欢的主播,极大降低了跳失率,实现了主播与用户间的精准匹配,主播精准粉丝数量增加,提高了平台的打赏营收。
内容智能分发与产品精准推荐
推荐系统工程师“课程大纲”
查看课程大纲

第一模块:python基本知识和专业素质养成

第一模块:python基本知识和专业素质养成
第一章:python环境准备
第二章:python语法精讲
第三章:专业python素质

第二模块:推荐系统的数学素养和工程实践

第二模块:推荐系统的数学素养和工程实践
第一章:线性代数
第二章:优化论

第三模块:核心算法和手工python代码实现

第三模块:核心算法和手工python代码实现
第一章:核心算法
第二章:纯手工python代码实现
第三章:主流库的使用

第四模块:做推荐系统,精通python 大数
据开发(python + Spark 2.x)

第四模块:做推荐系统,精通python 大数据开发(python + Spark 2.x)
第一章:精通python spark开发

第五模块:项目实战:电商平台推荐系统

第五模块:项目实战:电商平台推荐系统
第一章:电商平台推荐系统的关键环节实现
第二章:用户画像标签
第三章:项目建设过程经验分享
“资深名师”倾囊相授实战经验
张晓明(大圣)
国内最早的竞价搜索工程师,资深推荐系统工程师,曾就职于雅虎、阿里、移动等大型互联网公司数据专家、技术总监等职务;服务过广告、电商、移动运营商、互联网金融等多行业,有丰富的推荐系统、数据挖掘、机器学习一线工程经验;热爱技术分享,擅长把复杂晦涩的技术讲解的深入浅出,深受学员欢迎。
51CTO高级讲师
推荐系统工程师“就业方向”
  • 推荐系统工程师
    年薪:30-60万
    岗位职责

    [岗位职责]
    1. 负责用户行为数据挖掘
    2. 负责个性化推荐系统的架构设计、编码实现
    3. 负责个性化推荐算法设计,在线服务研发,优化
    4. 负责设计评估系统,数据采集指标,持续提升推荐效果
    5. 负责个性化推荐系统的新技术预研

  • 算法工程师
    年薪:30-60万
    岗位职责

    [岗位职责]
    1、负责人脸识别深度学习算法的调研和研究
    2、负责人脸识别模型的优化和移植

  • 数据分析师
    年薪:18-36万
    岗位职责

    [岗位职责]
    1、以数据分析为基础,形成明确且详实的方案及策略输出,为公司管理层提供有质量的决策依据
    2、总结业务数据分析的常见维度和指标,推动数据产品化
    3、建立数据体系,通过监控精准的发现运营问题,通过深入分析,推动业务部门的数据化运营

独创的“教学模式”,铸就行业领先品质
1/随到随学

学员报名之后立马就可以开始学习,无需再等人数够了再开班,每个学员都可以根据自己的时间安排制定自己的学习计划,不会再因为时间不统一落下课。点击查看详情>>

2/4对1辅导

授课老师、助教老师、班主任老师3对1的服务模式,学员可以时时在线与授课老师和助教老师1对1沟通问题,班主任会通过学习平台可视化数据督促学员学习保证新学员不调队。点击查看详情>>

3/闯关式学习

授课老师、助教老师、班主任、就业指导老师4对1的服务模式,学员可以实时在线与授课老师和助教老师1对1沟通问题,就业指导老师会在就业前对学员进行1对1就业指导保证学员进名企拿高薪。点击查看详情>>

推荐系统工程师就业“合作企业”
行业认可度高的“认证证书”
这一次你离推荐系统工程师
只有一步之遥......