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深度学习Caffe(进阶) 基于Qt的MTCNN 人脸检测C++ Inference实战

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1.MTCNN算法检测人脸的实现细节; 2.快速掌握经典的人脸检测算法; 3.掌握caffe一些c++ api函数的使用、c++语言的巩固以及更熟悉caffe源码; 4.能够掌握caffemodel在windows平台上的工程搭建; 5.能够直接利用本课程的源码,开发人脸检测与识别相关的应用程序;
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深度学习框架Caffe视频教程(windows版本演示 linux下也适用)

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深度学习相对于计算机视觉而言,属于入门很难的,需要一个有经验的科研团队来带,当然,大部分人都没有这个条件,而我作为一个深度学习技术一线的研究人员,希望将这个技术介绍给各位感兴趣的同学们,一个帮你们节省入门时间以及正确入门;另一个是让你们学到足够的基本技能以便开展项目。
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用通俗易懂的讲解,一步步的带大家入门深度学习这个当今世界最火爆的深度学习领域。
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《Tensorflow基础快速入门》课程的目的是帮助广大的深度学习爱好者,逐层深入,步步精通当下最流行的深度学习框架Tensorflow。该课程包含Tensorflow运行原理,Tensor上面常见的操作,常见API的使用,公式推导,Tensorboard,张量形状变换,张量上的数据操作,算术操作
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文本挖掘(TM),又称自然语言处理(NLP),是AI时代炙手可热的数据分析挖掘前沿领域,本次课程将会从最基础的分词、词袋模型、分布式表示等概念开始,全面介绍文本挖掘技术,特别会针对目前最热的word2vec,gensim等 结合实际案例进行学习,帮助学员从零基础直接升级至业界的最新技术前沿。
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